随着消费需求的提高、市场竞争越发激烈，供应链趋向于全球化和复杂化演变。企业的发展将依托更加智能和高效的供应链。与此同时，生产规模化与复杂程度提升，产品周期中所需要和相互依赖的节点大幅增加，数字化已成为企业价值增长的关键驱动因素之一。

数字化供应链的本质是“供应链管理”+“数字化”，对供应链数据的即时收集、分析、反馈、预测、协同等干预方式，把庞杂交错的供应链运营及信息流进行数据化后并行处理，起到提前决策、提高效率、节省成本、控制风险的目的，并不断接近真正的“端到端”状态。

一、电子标签、传输规则等，应是工业4.0的标配了

工业4.0时代，工业用的以太网系统，将在加速创新、提高效率、灵活制造、风险防范四大领域发生作用。企业的有效运转将通过数字化整合并联，此处给出的是制造工厂的例子。数字化不仅可以提高生产效率，还能够为工程师提供预见性，提前进行风险防范。这对生产型企业来说具有重大价值。

二、内外部数据共同用于预测，要求信息透明可视

从企业管理者的角度展现了数字化视角下的供应链运营。包含了计划、给料、生产、仓储、运输等供应链各环节信息，以数字方式“端对端”提供给管理者。同时这些数据还与外部信息共同处理，最终为生产提供预测和风险排除。全过程信息都是透明、即时、可视、高集成的。

三、运输行业方案，对物理现实的定位水平是技术亮点

运输行业的应用：硬件包括全球网络交互下的设备控制中心、各运营终端(包括可移动式)、车辆船舶调度港口。通信技术上则包括了固定网关、双向网络信息传输控制生产，上行线路API传输、网络接入安全处理等等。

四、时尚产业是最重视终端用户信息的，消费者想法瞬息万变，数字化工具方可应对

快时尚产业的数字化供应链方案模板。消费端可以被看作整个流程的启动端。对消费者/市场偏好的解读及信息化处理，成为服装生产链的核心，无论是市场计划、设计细节、预生产、布匹和配件采购、原料库存缓冲、产品网络、分销和零售，都在终端客户信息的指导下进行，并且相互发生影响。

五、设计+制造业，多向的信息收集整合，数字化的并行处理能力给出解决方案

目前，数字化供应链的理论模型已经能够模拟设计制造业运营实务，在信息流贯通全局下，围绕产品供应和客户需求的各项步骤都能有机并联，已达到弹性生产、精准管理、实时可控的效果。现代企业面临的是生产水平升级后的精益化管理问题，以及应当需求端复杂而快速变动的挑战。企业间竞争加剧，外部环境不确定因素增加，因此企业希望获得更为有机的增长。

供应链管理系统改善企业与供应链上游供应商的关系，是一种致力于实现与供应商建立和维持长久、紧密伙伴关系的管理思想和软件技术的解决方案，SCM系统旨在改善企业与供应商之间关系的新型管理机制，实施于围绕企业采购业务相关的领域，目标是通过与供应商建立长期、紧密的业务关系，并通过对双方资源和竞争优势的整合来共同开拓市场，扩大市场需求和份额，降低产品前期的高额成本，实现双赢的企业管理模式。